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基于matlab的改進的醫學CT圖像K-均值聚類分割算法的實現

上一篇 / 下一篇  2018-12-30 00:18:16

為提高K-均值聚類算法在醫學CT圖像分割上的應用效果、穩定性和質量,減少程序運行時間,本研究用Matlab語言優化了K-均值聚類算法程序,與Statistics Toolbox的K-means函數進行比較,使用單因素方差分析法檢驗兩種算法實現程序運行時間的差異,并直接觀察分割效果和穩定性。結果顯示,改進后的K-均值聚類算法程序具有分割結果穩定、質量提高等優點,在常用Windows操作系統和PC機配置環境下,分割耗時在1 s左右,顯著低于原有的分割程序,消除了等待感覺,提高了使用者的工作舒適度和效率,為圖像的識別處理奠定了基礎。 


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